数学

統計検定準1級に合格した(使用した教材まとめ)

これは何? 前提のスペック 学習期間 学習方針 使用した書籍 基礎数学 統計全般、数理統計 多変量解析 機械学習 確率過程、時系列解析 分散分析 その他、全般 今後 これは何? 先日統計検定準1級を受験し合格したので、情報まとめです。 CBT形式になり試験の…

統計検定2級に合格した(使用した教材まとめ)

これは何? 前提のスペック 学習期間 学習方針 使用した書籍 基礎数学 基礎的な統計学(インプット) 基礎的な統計学(演習) その他検定対策 今後の勉強 これは何? 統計検定2級を受験し合格したので、その情報まとめです。受験したのは9月ごろでブログ書く…

深層学習系の読んだ論文まとめ

文系から独学で勉強を始めたので元々論文を読む習慣がなく、慣れるために少しずつためていっています。 論文の読み方についてはmoocsではお馴染み、アンドリュー先生によるこちらを参考にさせていただいています。 ainow.ai CNN ImageNet Classification wit…

Coordinate Systems & Infinite Seriesを受けた(edX / MIT)

昨年受けた微分のコースの続き(積分が受けられなかったので1つ飛ばしていますが)を受けました。 リンク 概要 シラバス 受講目的 受講期間 副読本 感想 今後 リンク www.edx.org 概要 MITのおそらく学部1年生向けの微積シリーズの1つです。これは3番目のコ…

Deep Learning(ディープラーニング専門講座)を受けた(Coursera)

研修も兼ねて、Deep Learningの基本的な講座を受講しました。思ったよりボリューミーでコーディング課題も結構ありよかったですね。 リンク 概要 シラバス 受講目的 受講期間 副読本 感想 今後 リンク www.coursera.org 概要 moocs界隈でも最も有名な講師の…

Probability - The Science of Uncertainty and Dataを受けた (edX / MIT)

Certificationを取得しました。今のところ、ダントツで重かったです。(重すぎて最終の期末テストの出来があまり良くなく、ブログに整理するのを怠っていました。。) リンク www.edx.org 概要 MicroMasters ProgramであるStatistics and Data Scienceの1講…

AtCoder初歩的な書き方、考え方(〜茶色になるまで)

AtCoder入門者です。 AtCoder Problemsを解いていて便利だなと思った表現方法やアプローチをまとめています。(Pythonです) 色変する頃には気をつけるポイントも変わっていると思うので記事分けます。 基本全ての処理にどの問題でその操作を使用したか書い…

Calculus 1A: Differentiationを受けた (edX / MIT)

Certificationを取得しました。相変わらずMITのmoocsは「問題を通じて考えさせる」方式で知っていたつもりのこともなるほどね、となることが多かったです。 リンク www.edx.org 概要 要は、大学学部1年の微分。最初はもう高校レベルから始まり、流石にやらな…

Introduction to Computer Science and Programming Using Pythonを受けた(edX / MIT)

初のCertificationを獲得しました。毎週の課題も含めるとそれなりの重さでした。 概要 Pythonを使用した、CSの基礎講座。シラバスからもわかるように、Python特有のメソッドなどを覚えるよりも、プログラミングそのものの考え方を学ぶような講座。 www.edx.o…

MIT CS&DS Challenge(moocs勉強方針/進捗)

コンピュータサイエンス/データサイエンスの体系的な勉強に、moocsを活用しています。 勉強方針 MIT CS&DS Challenge大方針 MITの「Computer Science, Economics, and Data Science」のカリキュラムをmoocs上で受講することで学部レベルのCSの知識を叩き込む…

「確率思考の戦略論」を読んだ

確率思考の戦略論 USJでも実証された数学マーケティングの力作者:森岡 毅,今西 聖貴発売日: 2016/06/02メディア: 単行本 サマリ 動機 戦略を立てるって、言葉は知っていても、実際自分で立てられた試しがないから、持っている本を読み返したくなり。 感想 当…

基礎からの数学勉強記録(機械学習に行き着くまでガンバロウ)

何をどんな順番でどれくらい勉強したか思い出せるように、数学の勉強記録をまとめていきます。 前提となる開始時のスペック 高校3年まで理系→受験期に文転(数学Ⅲ Cまでは一応カバー済み) 文系4大学部(経済系)卒(簡単な大学基礎数学まではカバー済み) P…